Чем отличается SaaS от PaaS и IaaS?

Современные компании все чаще отказываются от традиционной IT-инфраструктуры в пользу облачных сервисов — это позволяет оптимизировать расходы, быстрее запускать новые проекты и гибко масштабировать ресурсы под задачи. В результате рынок облачных решений активно развивается, а сами сервисы становятся все разнообразнее.

Однако в обилии терминов легко запутаться: одни говорят про SaaS, другие — про PaaS или IaaS. На первый взгляд все они связаны с облаком, но на деле отличаются не только уровнем контроля и ответственности пользователя, но и тем, какие именно задачи они помогают решать. 

Чтобы осознанно выбрать подходящее решение, важно понимать суть каждой модели и то, какие преимущества она может дать бизнесу.

Что такое SaaS 

SaaS (Software as a Service — «программное обеспечение как услуга») — это модель, при которой вы получаете доступ к ПО через интернет, не устанавливая его на свой компьютер или сервер. Все, что нужно пользователю, — это браузер и подключение к сети. Приложение полностью работает в облаке, а обновления, хранение данных и поддержка обеспечиваются провайдером.

Самый простой пример SaaS — это сервисы, которыми мы пользуемся каждый день: Gmail для электронной почты, Google Docs для совместной работы с документами или Zoom для видеозвонков. Вы не думаете о том, где хранится программа, как ее обновить или что делать, если выйдет новая версия — все это автоматически делает поставщик сервиса.

SaaS особенно удобен для бизнеса: можно быстро подключить команду к нужному инструменту, не тратя время и деньги на установку, настройку и обслуживание. Оплата чаще всего идет по подписке — ежемесячной или ежегодной, что позволяет гибко управлять расходами. Минимальная конфигурация здесь — просто учетная запись пользователя, а масштабирование сводится к покупке дополнительных лицензий.

Для чего используется SaaS

SaaS — это, по сути, привычный нам способ пользоваться программами через интернет. Большая часть рабочих инструментов сегодня как раз работает по этой модели.

Где применяется SaaS:

• Повседневные инструменты. Сервисы для общения и совместной работы: Telegram помогает командам быстро обмениваться сообщениями и файлами, а «Яндекс Диск» помогает хранить документы в облаке и делиться ими с коллегами.
• Бизнес-приложения. Сложные корпоративные системы тоже все чаще работают как SaaS. Это ERP-системы для управления ресурсами компании, HRMS-платформы для работы с персоналом и CRM-сервисы для взаимодействия с клиентами, включая amoCRM и Битрикс24. 
• Оптимизация работы команд. Сервисы вроде Workday позволяют управлять финансами и планированием персонала через облако, а Jira помогает вести проекты, автоматизировать задачи и контролировать рабочие процессы.

Плюсы и минусы SaaS

У SaaS есть как плюсы, так и подводные камни. 

Одно из слабых мест — это так называемый SaaS sprawl, когда сотрудники начинают массово подключать разные сервисы без ведома IT-отдела. В итоге компания тратит деньги на дублирующиеся подписки, данные расползаются по разным системам, а безопасность оказывается под вопросом. Еще одна сложность — зависимость от поставщика. Если сервис использует закрытые технологии или специфичные API, перейти на другой продукт может быть сложно и дорого.

Тем не менее плюсов у SaaS гораздо больше, и именно поэтому эта модель так популярна:

• Быстрый старт. Чтобы начать работать, достаточно оформить подписку — часто это занимает всего несколько минут. Никаких больших вложений в начале не требуется.
• Автоматические обновления. Новые функции появляются сразу у всех пользователей. Провайдеры часто обновляют сервисы каждую неделю, и это почти не мешает работе.
• Масштабируемость по запросу. Если компании нужно больше возможностей, достаточно перейти на другой тариф или подключить дополнительные места. Когда нагрузка падает — можно вернуться к базовому пакету.
• Прозрачные расходы. Нет затрат на сервер, администрирование и ручные обновления. Все расходы сводятся к оплате подписки, что удобно планировать и контролировать.

Что такое PaaS 

PaaS (Platform as a Service — «платформа как услуга») — это облачная модель, в которой пользователю предоставляется готовая среда для разработки и запуска приложений. В отличие от SaaS, где вы работаете уже с готовым продуктом, здесь у вас есть инструменты, библиотеки, серверы и базы данных, чтобы создавать собственные решения.

Главная идея PaaS — снять с разработчиков заботы об инфраструктуре. Провайдер берет на себя управление серверами, сетями, хранилищем и базами данных, а разработчик сосредотачивается исключительно на коде и функционале. Это ускоряет процесс создания продукта: не нужно тратить время на настройку серверов, установку библиотек и обновлений — все уже есть в облаке.

Примеры PaaS — это Google App Engine, Heroku, Microsoft Azure App Service. С их помощью можно быстро развернуть веб-приложение, протестировать его и масштабировать под нагрузку.

Минимальная конфигурация здесь — учетная запись и доступ к среде разработки. Все остальное готово для работы.

Для чего используется PaaS

PaaS часто выбирают разработчики и компании, которым важно сосредоточиться на создании продукта, а не на настройке серверов и инфраструктуры. Платформа сразу дает готовую среду с инструментами и библиотеками, поэтому команда тратит меньше времени на техническую рутину и больше — на разработку и улучшение опыта пользователей.

Какие есть сценарии использования PaaS:

• Разработка и управление API. Платформа упрощает разработку и поддержку API, чтобы разные приложения могли легко обмениваться данными и функциями.
• Agile-разработка и DevOps. В PaaS есть все для автоматизации: тестирование, проверка безопасности, выкладка обновлений. Команды могут быстрее собирать новые версии продукта и без лишних задержек доставлять их пользователям.
• Миграция в облако и cloud-native-разработка. Если компания хочет уйти от локальной инфраструктуры, PaaS помогает перенести приложения в облако и адаптировать их под новые возможности — масштабируемость, балансировку нагрузки, контейнеры или микросервисы.
• Приложения для Интернета вещей (IoT).
  PaaS поддерживает разные языки программирования (например, Java или Python) и окружения для работы с устройствами IoT. 
• Гибридные облачные среды. Разработчики могут написать приложение один раз и запускать его в разных средах — как в публичном, так и в частном облаке.
• Искусственный интеллект и машинное обучение. PaaS обеспечивает распределенную архитектуру, которая подходит для работы с тяжелыми AI-моделями. Это ускоряет разработку и внедрение приложений на основе ИИ, включая генеративные модели.

Плюсы и минусы PaaS

У PaaS есть весомые плюсы, которые ценят компании и команды разработки:

• Быстрый выход на рынок. Разработчики получают готовую платформу и могут сразу приступать к работе, без долгой подготовки оборудования и настройки серверов.
• Гибкое масштабирование. Не нужно покупать лишнее железо на случай пиков. Платформа сама подстраивает ресурсы под нагрузку.
• Доступ к большему количеству ресурсов. PaaS открывает доступ к инструментам и сервисам, которые самостоятельно компаниям часто не по карману. 
• Эксперименты без больших затрат. Разработчики могут пробовать новые языки, системы и инструменты без вложений в дорогое оборудование. Все это доступно через платформу.
• Повышенный уровень безопасности. Провайдеры инвестируют в защиту: встроенные средства контроля доступа, мониторинг угроз и другие технологии помогают снизить риски.

Однако у этой модели есть и уязвимость — зависимость от конкретного провайдера. Приходится полагаться на инфраструктуру и решения поставщика: если он перестает поддерживать определенный инструмент или у него возникают проблемы с безопасностью, это может отразиться и на работе приложений.

Тем не менее PaaS предлагает удачное сочетание свободы и удобства. Разработчики освобождаются от рутины, ускоряют процессы и получают больше возможностей для экспериментов.

Что такое IaaS 

IaaS (Infrastructure as a Service — «инфраструктура как услуга») — это модель облачных сервисов, в которой вы арендуете вычислительные ресурсы: серверы, хранилища, сети и виртуальные машины. По сути, это замена традиционной инфраструктуры, но в облаке. Все оборудование физически принадлежит провайдеру, а вы получаете доступ к нему через интернет и управляете им так, будто это ваши собственные серверы.

В отличие от SaaS и PaaS, с IaaS у вас больше всего контроля. Вы сами решаете, какую операционную систему установить, как распределить ресурсы, какие приложения развернуть. Провайдер отвечает только за доступность и работу железа и базовой виртуализации, а все настройки остаются за вами.

Примеры IaaS — Amazon Web Services (AWS EC2), Google Compute Engine, «Яндекс Облако» и «Облачная платформа SpaceWeb». Эти сервисы позволяют компаниям запускать собственные сайты, корпоративные системы или даже целые дата-центры в облаке без покупки дорогостоящего оборудования.

Для бизнеса и IT-команд IaaS — это способ получить необходимые мощности без покупки собственного железа и затрат на обслуживание. Вы платите только за используемые ресурсы и легко увеличиваете их объем по мере роста задач. 

Минимальная конфигурация здесь — создание виртуального сервера с выбранными параметрами, дальше — все в ваших руках.

Для чего используется IaaS

IaaS — это универсальная модель, которую компании применяют в самых разных задачах:

• Резервное копирование и восстановление после сбоев. Облачные сервисы позволяют хранить резервные копии систем и данных на удаленных серверах и быстро восстанавливать их при авариях. Например, можно настроить дублирование приложений на нескольких виртуальных машинах: если один сервер падает, другой автоматически подхватывает работу.
• Аналитика больших данных. Работа с Big Data требует мощностей для обработки и анализа массивов информации. IaaS-платформы предоставляют такие ресурсы, позволяя компаниям строить прогнозы, выявлять закономерности и принимать решения на основе данных.
• Хостинг сайтов и приложений. С помощью IaaS можно развернуть надежный и масштабируемый веб-хостинг. Это актуально для клиентских сайтов и онлайн-сервисов, где важны высокая скорость загрузки и стабильная работа под нагрузкой.
• Высокопроизводительные вычисления (HPC). Традиционно для таких задач требуются дорогие серверные фермы. В облаке же можно арендовать кластеры мощных процессоров, которые работают параллельно. Такой формат подходит для моделирования, научных расчетов, рендеринга или обработки сложных многомерных данных.
• Гибридные и мультиоблачные миграции. Многие компании совмещают публичное облако, частные серверы и локальную инфраструктуру в единую систему. IaaS облегчает перенос рабочих нагрузок между этими средами. Например, поддерживается стратегия «lift and shift», когда приложения переносятся с локальных серверов напрямую в облако без сложной доработки.

Плюсы и минусы IaaS

Если сравнивать IaaS с классической IT-инфраструктурой, то главное отличие — в гибкости. Ресурсы в облаке можно быстро увеличить, когда внезапно вырос трафик, и так же легко уменьшить, если нагрузка спала. Не нужно покупать про запас дорогое оборудование или рисковать тем, что серверы не выдержат наплыва пользователей.

Правда, есть нюанс: привязка к конкретному провайдеру. Если компания глубоко встроилась в инфраструктуру одного поставщика, перейти к другому может быть сложно. Поэтому выбирать сервис стоит с учетом долгосрочных целей.

Что дает IaaS на практике:

• Надежность. Можно настроить резервные серверы в разных регионах и продолжать работу даже при сбоях или авариях.
• Скорость и отклик. Дата-центры провайдеров распределены по всему миру, поэтому приложения работают ближе к пользователям и отвечают быстрее.
• Гибкость. IT-команда сама решает, сколько ресурсов нужно здесь и сейчас. Хотите — поднимаете новые сервера для теста идеи, хотите — отключаете лишнее, чтобы не платить за простой.
• Современные технологии. Доступ к мощностям и инструментам, которые раньше были доступны только крупным компаниям с собственными дата-центрами. Теперь их можно использовать по подписке и без лишних затрат.

Основные отличия моделей IaaS, PaaS и SaaS

Чтобы разобраться, какая модель лучше подойдет для конкретной задачи, важно сравнить их между собой. 

Различие в том, что берет на себя провайдер и на каком уровне ответственности останавливается пользователь:

• В IaaS вы получаете чистую инфраструктуру и управляете почти всем самостоятельно.
• В PaaS вам дают готовую платформу, а вы сосредотачиваетесь только на коде и логике приложения.
• В SaaS вы просто пользуетесь готовым сервисом, не задумываясь о технической стороне.

А теперь посмотрим на отличия в таблице:

Модель DaaS и другие форматы

Помимо «большой тройки» — IaaS, PaaS и SaaS — у облаков есть и другие форматы, которые закрывают более узкие задачи:

DaaS

DaaS расшифровывается как Desktop as a Service — «рабочий стол как услуга». Это виртуальный компьютер, к которому можно подключиться из любого места и с любого устройства. На экране вы видите привычный рабочий стол с программами и файлами, но фактически все хранится и обрабатывается на удаленном сервере. 

Эта модель удобна компаниям, которые хотят централизованно управлять рабочими местами сотрудников и не зависеть от мощности их ноутбуков или домашних ПК.

Примеры: Amazon WorkSpaces, Citrix DaaS, VMware Horizon Cloud.

BaaS

BaaS — это Backend as a Service — «бэкенд как услуга». С ней разработчики получают готовую инфраструктуру для типовых задач: хранения данных, авторизации пользователей, получения push-уведомлений и работы с API. Вместо того чтобы тратить время на создание основы приложения, команда сразу переходит к функционалу. 

Такой формат особенно популярен в мобильной разработке и при создании MVP.

Примеры: Firebase, Back4App, Kinvey.

FaaS

FaaS означает Function as a Service — «функции как услуга». Суть в том, что разработчик пишет отдельные куски кода, которые запускаются только при необходимости. Нет постоянного сервера, который работает 24/7, — облако поднимает ресурсы лишь на время выполнения задачи. Это экономит ресурсы и удобно для событийных сценариев, например обработки файлов или реакции на действия пользователей.

Примеры: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions.

DBaaS

DBaaS — это Database as a Service — «база данных как услуга». Вместо того чтобы устанавливать и администрировать СУБД самостоятельно, компании получают полностью готовую облачную базу данных. 

Провайдер берет на себя настройку, резервное копирование, обновления и масштабирование, а пользователю остается только работать с данными. 

Примеры: Amazon RDS, Google Cloud SQL, Microsoft Azure SQL Database.

Как перейти на облачные модели 

Переезд в облако — это не просто смена софта или аренда серверов, а стратегическое решение, которое затрагивает всю IT-инфраструктуру компании. Чтобы сделать этот процесс максимально безболезненным и эффективным, стоит двигаться поэтапно:

Шаг 1. Анализ текущих IT-процессов

Прежде чем выбирать облако, нужно понять, что именно у вас есть сейчас. Для этого стоит провести аудит IT-систем:

• какие системы и приложения сейчас используются;
• какие из них критичны для бизнеса и не могут падать;
• где возникают узкие места — например, высокая нагрузка, медленный доступ или сложности с обновлением;
• сколько ресурсов реально потребляется и сколько стоит поддержка текущей инфраструктуры.

Важно разделить процессы на критичные (без которых бизнес встанет) и вспомогательные. Это поможет понять, что можно перенести в облако в первую очередь, а что оставить на месте.

Шаг 2. Выбор модели и провайдера

Определитесь, какая модель подойдет под задачи вашего бизнеса:

• IaaS — если нужен полный контроль над инфраструктурой, 
• PaaS — если фокус на разработке, 
• SaaS — если достаточно готовых решений.

Следующий шаг — выбор поставщика. Здесь важно оценить не только стоимость тарифов, но и репутацию, географию дата-центров, уровень поддержки, а также дополнительные опции вроде резервного копирования и инструментов безопасности.

Шаг 3. Внедрение и поддержка

После выбора модели и провайдера начинается практическая работа. Для начала можно перенести часть сервисов или одно направление бизнеса, чтобы протестировать возможности и риски. Важно заранее продумать стратегию миграции: какие данные и приложения будут перенесены, как это отразится на работе сотрудников, какие меры безопасности будут использованы.

Но внедрение — это только половина дела. Облачные системы требуют постоянного сопровождения: мониторинга ресурсов, контроля затрат, регулярных проверок безопасности и обучения сотрудников. Поддержка со стороны провайдера и грамотная внутренняя организация помогут использовать облачные модели максимально эффективно.

Заключение

SaaS, PaaS и IaaS — это три разных подхода к работе с облачными технологиями. Они отличаются уровнем контроля, задачами и степенью ответственности между пользователем и провайдером. SaaS дает готовые приложения, которые можно использовать «здесь и сейчас» без настройки. PaaS предоставляет удобную платформу для разработки и запуска собственных решений. IaaS, в свою очередь, открывает доступ к инфраструктуре, позволяя строить систему практически с нуля и подстраивать ее под любые требования.

Выбор модели зависит от потребностей бизнеса. Тем, кому нужны быстрые и готовые инструменты, подойдет SaaS. Команды разработчиков чаще выбирают PaaS. А компаниям, которым важен полный контроль и гибкость, стоит обратить внимание на IaaS. 

В конечном счете все эти модели не конкурируют, а дополняют друг друга. На практике их часто комбинируют — например, используют SaaS для корпоративных сервисов, PaaS для разработки и IaaS для хранения данных.